교육 개요
확장성과 참여도를 고려해 설계된 현대적인 교육 플랫폼, 학습 관리 시스템, 학생 포털, AI 기반 학습 경험을 설계하고 구축합니다.
- 몰입감 있는 학습 경험
학생 참여와 사용성을 중심으로 설계된 제품입니다.
- 확장 가능한 학습 플랫폼
수천 명의 학습자를 동시에 지원하도록 구축되었습니다.
- 미래 지향적 교육
AI 기반 학습과 클라우드 네이티브 아키텍처입니다.
모든 것을 한 곳에서
설계부터 장기 지원까지, 이 프로젝트에 포함된 모든 것입니다 — 하나의 팀, 하나의 시스템.
교육 기업들이 Aixo Lab을 선택하는 이유
- 학습 경험 우선
모든 디자인 결정은 흔한 LMS 패턴인지가 아니라 실제로 학습자에게 도움이 되는지를 기준으로 판단합니다.
- 확장 가능한 아키텍처
파일럿 코호트의 트래픽이 아니라 수천 명의 동시 학습자를 처리하도록 설계된 시스템입니다.
- 신뢰할 수 있는 클라우드 인프라
수업 시작, 과제 마감, 시험 기간 등 가장 중요한 순간에 반드시 동작하도록 구축된 인프라입니다.
- 장기적인 제품 발전
새로운 기능이 추가될 때마다 다시 만들 필요 없이 교육학과 제품 요구사항이 발전함에 따라 확장할 수 있는 플랫폼입니다.
모든 교육 플랫폼에 필요한 개인정보 보호 기반
나중에 감사로 덧붙이는 것이 아니라 처음부터 아키텍처에 내장된 학생 데이터 보호입니다.
GDPR
역할 기반 권한
암호화된 데이터
안전한 인증
감사 로그
클라우드 보안
모든 학습 제품에 필요한 플랫폼 기능
첫 코호트가 시작된 뒤에 덧붙이는 것이 아니라 처음부터 플랫폼에 내장된 기능입니다.
검증된 최신 기술 스택으로 구축
여기 있는 모든 기술은 기본값이 아니라 신중한 선택입니다.
저희가 일하는 방식
첫 아키텍처 결정부터 출시까지, 모든 프로젝트에 동일한 체계적인 프로세스를 적용합니다.
- 01발견
비즈니스 문제와 제약 조건을 파악합니다.
- 결과물:
- 범위와 목표 정의 문서
- 고객 참여:
- 초기 워크숍 참여
- 02제품 정의
문제를 구체적인 제품 요구사항으로 전환합니다.
- 결과물:
- 기능 명세 및 우선순위
- 고객 참여:
- 요구사항 검토
- 03UX/UI 디자인
개발 전에 사용자 흐름과 인터페이스를 설계합니다.
- 결과물:
- 와이어프레임 및 디자인 시스템
- 고객 참여:
- 디자인 피드백
- 04기술 아키텍처
시스템 구조, 데이터 흐름, 기술 스택을 정의합니다.
- 결과물:
- 아키텍처 문서
- 고객 참여:
- 기술 검토(선택)
- 05반복 개발
짧은 주기로 진행 상황이 보이는 방식으로 개발합니다.
- 결과물:
- 정기적으로 배포되는 작동 버전
- 고객 참여:
- 스프린트 리뷰 참여
- 06품질 검증
출시 전 기능, 성능, 보안을 검증합니다.
- 결과물:
- 테스트 결과 및 수정 사항
- 고객 참여:
- 승인
- 07출시
롤백 계획과 함께 운영 환경에 배포합니다.
- 결과물:
- 운영 환경에 배포된 제품
- 고객 참여:
- 출시 승인
- 08지속적 개선
출시 이후 모니터링, 유지보수, 개선을 진행합니다.
- 결과물:
- 유지보수 및 개선 로드맵
- 고객 참여:
- 정기 점검 미팅
실제 적용 사례
스마트 학습 플랫폼
강의 관리, 모바일 학습, AI 기반 튜터링, 진도 추적, 교사 대시보드를 통합한 클라우드 네이티브 학습 플랫폼입니다.
한 교육기관이 참여도, 학생 추적, 콘텐츠 관리를 개선하면서 온라인 학습을 현대화해야 했습니다.
강의 관리, 모바일 학습, AI 기반 튜터링, 진도 추적, 교사 대시보드를 통합한 클라우드 네이티브 학습 플랫폼을 개발했습니다.
향상된 학습자 참여도
중앙화된 강의 관리
확장 가능한 교육 플랫폼
강화된 학습 분석
- React
- Laravel
- PostgreSQL
- Docker
- AWS
- OpenAI
자주 묻는 질문
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