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업무 자동화

지능형 워크플로우, 시스템 연동, AI 기반 자동화로 반복적인 프로세스를 자동화하고, 단절된 시스템을 연결하며, 수작업을 없애세요.

  • 워크플로우 자동화
  • AI 자동화
  • API 연동
  • 업무 프로세스
  • 클라우드 네이티브
예상 소요 기간
첫 자동화 워크플로우까지 일반적으로 6~10주, 전체 플랫폼 연동은 더 소요
플랫폼
클라우드 · API · 워크플로우
기술 스택
Node.js · Laravel · n8n · PostgreSQL
개요

저희의 접근 방식

지능형 워크플로우, 시스템 연동, AI 기반 자동화로 반복적인 프로세스를 자동화하고, 단절된 시스템을 연결하며, 수작업을 없애세요.

  • 수작업 감소

    반복적인 운영 업무를 자동화하고 사람의 실수를 줄입니다.

  • 시스템 연결

    ERP, CRM, API, 내부 플랫폼을 하나로 연결된 워크플로우로 통합합니다.

  • 운영 규모 확장

    관리 부담을 늘리지 않으면서 운영 처리 용량을 늘립니다.

포함 서비스

모든 것을 한 곳에서

설계부터 장기 지원까지, 이 프로젝트에 포함된 모든 것입니다 — 하나의 팀, 하나의 시스템.

워크플로우 자동화

트리거부터 완료까지, 단일 작업이 아닌 다단계 프로세스 전체를 자동화합니다.

업무 프로세스 자동화

스프레드시트와 수작업 인수인계를 대체하는 실제 운영 프로세스를 시스템화합니다.

CRM 자동화

팀이 이미 사용 중인 CRM 내에서 리드 배분, 후속 조치, 파이프라인 업데이트를 자동으로 처리합니다.

ERP 자동화

ERP와 이에 의존하는 모든 시스템 간의 데이터 흐름을 자동화합니다.

API 연동

이미 사용 중인 시스템을 연결해 데이터가 수동 재입력 없이 이동하도록 합니다.

문서 처리

매일 처리하는 문서에 대한 자동 추출, 라우팅, 파일링을 제공합니다.

승인 흐름

다단계 승인을 명확한 감사 기록과 함께 담당자에게 자동으로 전달합니다.

보고서 자동화

수동 내보내기 과정 없이 정기 보고서를 자동으로 생성하고 전달합니다.

이메일 자동화

수동 발송이 아니라 실제 이벤트에 의해 트리거되는 거래 및 운영 이메일입니다.

일정 관리

실제 운영에 필요한 일정에 맞춰 반복 작업과 프로세스를 자동으로 실행합니다.

데이터 동기화

수동 대조 없이 시스템 간 데이터 일관성을 자동으로 유지합니다.

AI 자동화

분류, 요약, 초안 작성 등 실제로 시간을 절약하는 지점에 AI 기반 단계를 워크플로우에 결합합니다.
Aixo Lab을 선택하는 이유

기업들이 Aixo Lab을 선택하는 이유

  1. 프로세스 분석 우선

    자동화하기 전에 실제 업무 흐름을 먼저 파악합니다 — 가장 큰 자동화 실수는 잘못된 프로세스를 시스템화하는 데서 시작됩니다.

  2. 자동화 전 아키텍처 설계

    워크플로우를 만들기 전에 연동과 데이터 아키텍처를 설계해, 시스템이 변경되어도 자동화가 안정적으로 유지됩니다.

  3. 신뢰할 수 있는 워크플로우

    정상 경로뿐 아니라 처음부터 오류 처리와 모니터링을 갖춘 자동화를 구축합니다.

  4. 지속적인 최적화

    워크플로우는 한 번 만들고 방치되지 않고, 실제 사용 데이터를 기준으로 검토되고 개선됩니다.

자동화 핵심 기능

모든 자동화에 필요한 플랫폼 기능

첫 워크플로우가 오류를 일으킨 뒤에 덧붙이는 것이 아니라 처음부터 자동화 플랫폼에 내장된 기능입니다.

내부 워크플로우

단일 도구 안에서가 아니라 여러 팀에 걸친 다단계 내부 프로세스를 자동화합니다.

승인 시스템

매번 올바른 담당자에게 자동으로 전달되는 설정 가능한 승인 체계입니다.

문서 처리

운영에 필수적인 문서에서 구조화된 데이터를 자동으로 추출합니다.

알림

워크플로우에 조치가 필요하거나 완료되었을 때 올바른 담당자에게 자동으로 알립니다.

예약 작업

누군가 실행을 기억할 필요 없이 일정에 따라 안정적으로 실행되는 백그라운드 작업입니다.

외부 시스템 연동

운영이 이미 의존하고 있는 외부 서비스 및 API와의 연동입니다.

비즈니스 규칙

실제 비즈니스 운영 방식에 따라 작업을 분기하고 처리하는 조건부 로직입니다.

역할 기반 권한

역할에 따라 워크플로우와 데이터 접근을 올바르게 제한하고 플랫폼 전반에 일관되게 적용합니다.

감사 로그

무엇이 언제 실행되었고 무엇이 변경되었는지에 대한 완전하고 조회 가능한 기록으로, 컴플라이언스와 디버깅 모두에 활용됩니다.

모니터링

워크플로우 상태에 대한 실시간 가시성을 제공해, 장애가 밀려 쌓이기 전에 포착합니다.

오류 복구

단계 하나가 실패해도 전체 프로세스가 멈추지 않도록 자동 재시도 및 대체 로직을 제공합니다.

분석

누군가 기억해서 확인하는 일부가 아니라 모든 자동화된 워크플로우에 대한 사용량과 성능 데이터입니다.
기술 스택

검증된 최신 기술 스택으로 구축

여기 있는 모든 기술은 기본값이 아니라 신중한 선택입니다.

Node.js

자동화 서비스와 연동 API를 위한 JavaScript 런타임.

Laravel

자동화된 워크플로우 이면의 비즈니스 로직과 사내 도구를 위한 PHP 프레임워크.

Python

데이터 처리와 AI 기반 자동화 단계에서 생태계가 적합할 때 사용합니다.

Redis

실제 운영 부하 속에서도 자동화된 워크플로우를 빠르게 유지하는 큐 및 캐시 레이어.

RabbitMQ

자동화 단계 간 안정적인 비동기 처리를 위한 메시지 브로커.

Docker

모든 자동화 서비스를 컨테이너화하여 개발부터 프로덕션까지 환경을 동일하게 유지합니다.

AWS

자동화 워크로드의 호스팅, 스토리지, 확장을 위한 클라우드 인프라.

n8n

시각적 연동이 개발 속도를 높여주는 곳에서 시스템을 연결하는 오픈소스 워크플로우 자동화 플랫폼.

Make

서드파티 서비스 간 연동이 많은 워크플로우에 사용하는 시각적 자동화 플랫폼.

OpenAI

모델이 실제 가치를 더하는 분류, 추출, 초안 작성 등 AI 기반 자동화 단계에 사용합니다.

Claude

더 길고 복잡한 입력에 대한 강력한 추론이 필요한 AI 기반 단계에 사용합니다.

REST APIs

자동화된 워크플로우를 다른 시스템과 연결하는 기본 연동 표준.

GraphQL

자동화가 복잡한 시스템에서 정확히 필요한 데이터만 조회해야 할 때 사용합니다.

PostgreSQL

워크플로우 상태, 감사 로그, 구조화된 자동화 데이터를 위한 주요 관계형 데이터베이스.

MySQL

프로젝트의 기존 인프라가 이미 이를 사용 중일 때 활용하는 관계형 데이터베이스.
프로세스

저희가 일하는 방식

첫 아키텍처 결정부터 출시까지, 모든 프로젝트에 동일한 체계적인 프로세스를 적용합니다.

  1. 01
    발견

    비즈니스 문제와 제약 조건을 파악합니다.

    결과물:
    범위와 목표 정의 문서
    고객 참여:
    초기 워크숍 참여
  2. 02
    제품 정의

    문제를 구체적인 제품 요구사항으로 전환합니다.

    결과물:
    기능 명세 및 우선순위
    고객 참여:
    요구사항 검토
  3. 03
    UX/UI 디자인

    개발 전에 사용자 흐름과 인터페이스를 설계합니다.

    결과물:
    와이어프레임 및 디자인 시스템
    고객 참여:
    디자인 피드백
  4. 04
    기술 아키텍처

    시스템 구조, 데이터 흐름, 기술 스택을 정의합니다.

    결과물:
    아키텍처 문서
    고객 참여:
    기술 검토(선택)
  5. 05
    반복 개발

    짧은 주기로 진행 상황이 보이는 방식으로 개발합니다.

    결과물:
    정기적으로 배포되는 작동 버전
    고객 참여:
    스프린트 리뷰 참여
  6. 06
    품질 검증

    출시 전 기능, 성능, 보안을 검증합니다.

    결과물:
    테스트 결과 및 수정 사항
    고객 참여:
    승인
  7. 07
    출시

    롤백 계획과 함께 운영 환경에 배포합니다.

    결과물:
    운영 환경에 배포된 제품
    고객 참여:
    출시 승인
  8. 08
    지속적 개선

    출시 이후 모니터링, 유지보수, 개선을 진행합니다.

    결과물:
    유지보수 및 개선 로드맵
    고객 참여:
    정기 점검 미팅
자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

대표 솔루션

실제로 구축하면 이런 모습입니다

여기에 적용 가능한 대표 솔루션 컬렉션의 레퍼런스 아키텍처입니다.

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