본문으로 건너뛰기
Aixo LabAixo Lab

AI 에이전트 개발

저희는 계획을 세우고 도구를 호출하며 기존 소프트웨어에서 실제로 작업을 수행하는 시스템인 엔터프라이즈 AI 에이전트를 구축합니다. 채팅 데모가 아니라 신뢰성, 관리 감독, 프로덕션 사용을 고려해 설계합니다.

  • 멀티 에이전트 시스템
  • Tool Calling
  • Human-in-the-Loop
  • RAG
  • 엔터프라이즈 보안
개요

저희의 접근 방식

저희는 계획을 세우고 도구를 호출하며 기존 소프트웨어에서 실제로 작업을 수행하는 시스템인 엔터프라이즈 AI 에이전트를 구축합니다. 채팅 데모가 아니라 신뢰성, 관리 감독, 프로덕션 사용을 고려해 설계합니다.

  • 채팅을 넘어, 실제로 행동하는 에이전트

    다음에 무엇을 해야 할지 사람에게 설명하는 대신, 시스템의 실제 함수를 호출하고 실제 상태를 변경하는 에이전트입니다.

  • 계획 수립과 다단계 추론

    자율적인 척하는 단일 프롬프트-응답 쌍이 아니라, 작업을 단계로 나누고 상황이 변하면 재계획합니다.

  • 귀사의 실제 시스템에 기반

    일반적인 지식 베이스가 아니라 도구 호출과 검색을 통해 에이전트를 귀사의 실제 데이터와 API에 연결합니다.

  • 중요한 순간의 사람 개입

    기본값으로 완전한 자율성을 부여하는 대신, 실제 위험이 있는 결정에는 에스컬레이션과 승인 단계를 내장합니다.

  • 멀티 에이전트 조율을 위한 설계

    단일 에이전트가 진정으로 적합하지 않은 경우, 명확한 책임을 가진 전문화된 에이전트를 의도적으로 조율합니다.

  • 데모가 아닌 프로덕션을 위한 엔지니어링

    저희가 구축하는 모든 백엔드 시스템에 적용하는 것과 동일한 신뢰성, 모니터링, 보안 기준입니다.

포함 서비스

모든 것을 한 곳에서

설계부터 장기 지원까지, 이 프로젝트에 포함된 모든 것입니다 — 하나의 팀, 하나의 시스템.

고객 지원 에이전트

귀사의 문서와 정책에 기반하며, 사례가 필요로 할 때 명확하게 사람에게 전달되는 에이전트입니다.

내부 지식 에이전트

내부 문서, 위키, 시스템에서 정보를 검색하고 질문에 답하는 에이전트입니다.

영업 어시스턴트

기존 영업 워크플로우의 일부로 리드를 검증하고 아웃리치 초안을 작성하며 CRM 레코드를 업데이트하는 에이전트입니다.

HR 어시스턴트

정의된 범위 내에서 정책 질문, 온보딩 단계, 내부 요청을 처리하는 에이전트입니다.

문서 처리 에이전트

계약서, 청구서, 양식에서 데이터를 추출, 분류, 검토 워크플로우로 라우팅하는 에이전트입니다.

워크플로우 자동화

AI 추론과 결정론적 로직을 결합해 다단계 운영 프로세스를 실행하는 에이전트입니다.

리서치 에이전트

여러 소스에서 정보를 수집하고 구조화된 검토 가능한 결과물로 종합하는 에이전트입니다.

리포팅 에이전트

일정에 따라 또는 요청 시 운영 데이터를 취합하고 요약해 보고서를 작성하는 에이전트입니다.

운영 에이전트

운영 시스템을 모니터링하고 특정 조건이 충족되면 사전 정의된 작업을 수행하는 에이전트입니다.

멀티 에이전트 시스템

단일 에이전트가 담당하기에는 너무 복잡하거나 다양한 프로세스를 위한 전문화된 에이전트의 조율된 시스템입니다.
Aixo Lab을 선택하는 이유

기업들이 Aixo Lab을 선택하는 이유

  1. 프롬프트가 아닌 에이전트 아키텍처를 엔지니어링합니다

    계획 로직, 도구 경계, 상태 관리를 프롬프트 반복 튜닝만으로가 아니라 소프트웨어 아키텍처로 설계합니다.

  2. 명확한 경계를 가진 멀티 에이전트 시스템을 설계합니다

    명확한 경계 없는 조율 부담은 해결하는 것보다 더 많은 문제를 만들기 때문에, 각 에이전트에 정의된 책임과 인터페이스를 부여합니다.

  3. 기본적으로 Human-in-the-Loop을 구축합니다

    문제가 발생한 후 추가하는 안전망이 아니라, 중요한 작업에 대한 승인 및 에스컬레이션 경로를 초기 설계에 포함합니다.

  4. 관측 가능성과 평가를 핵심 인프라로 다룹니다

    에이전트가 무엇을 왜 결정했는지 확인할 수 있으며, 프로덕션 데이터에 닿기 전에 실제 시나리오로 테스트합니다.

  5. 팀이 직접 소유할 수 있는 코드를 전달합니다

    명확한 아키텍처와 문서화를 통해 귀사의 엔지니어(또는 이후 저희 팀)가 별도의 분석 없이도 이 시스템을 확장할 수 있습니다.

핵심 역량

AI 에이전트 핵심 역량

일반적인 기능 목록이 아니라, 모든 AI 에이전트 프로젝트에서 저희가 실제로 다루는 구체적인 기술 역량입니다.

AI 에이전트

개방형 자율성이 아니라 정의된 범위를 갖고 계획을 세우고 도구를 호출하며 목표를 향해 행동하는 시스템입니다.

자율 워크플로우

중요한 지점에는 사람의 체크포인트를 두면서 명확하게 정의된 한계 내에서 에이전트가 처음부터 끝까지 실행할 수 있는 다단계 프로세스입니다.

멀티 에이전트 시스템

한 에이전트가 모든 것을 처리하는 대신, 정의된 인터페이스를 통해 조율되며 각각 범위가 정해진 책임을 가진 전문화된 에이전트입니다.

계획 수립과 추론

현실이 각본에서 벗어나는 순간 깨지는 고정된 스크립트 대신, 새로운 정보가 들어올 때마다 작업을 분해하고 재계획합니다.

Tool Calling

모든 호출에 대한 검증과 함께 에이전트가 시스템을 조회하고 작업을 수행할 수 있게 하는 구조화된 함수 호출입니다.

검색 증강 생성(RAG)

모델의 학습 데이터에만 의존하는 대신 귀사의 데이터에서 검색한 맥락에 기반한 에이전트의 응답과 결정입니다.

지식 베이스

일회성 내보내기가 아니라 최신 상태로 유지되는, 에이전트가 검색하는 구조화되고 검색 가능한 지식 소스입니다.

엔터프라이즈 자동화

팀이 이미 사용하는 시스템과 경쟁하는 별도의 도구가 아니라 기존 운영 프로세스에 내장된 에이전트입니다.

워크플로우 오케스트레이션

에이전트 작업, 도구 호출, 사람의 단계를 하나의 신뢰할 수 있는 프로세스로 순서화하는 조율 로직입니다.

Human-in-the-loop

에이전트의 작업이 적용되기 전에 사람이 검토하거나 승인하는 정의된 체크포인트입니다.

에이전트 메모리

에이전트가 작업이나 세션 전반에 걸쳐 맥락을 유지할 수 있도록 하는 단기 및 장기 상태 관리입니다.

벡터 데이터베이스

에이전트가 의존하는 임베딩 기반 검색을 위한 전용 저장소 및 인덱싱입니다.

모니터링

에이전트가 프로덕션에서 실제로 하고 있는 일에 대한 가시성, 즉 결정, 도구 호출, 지연 시간, 실패입니다.

평가

사용자가 마주치기 전에 동작 회귀를 발견할 수 있도록 실제 시나리오를 기준으로 하는 체계적인 테스트입니다.

보안

시스템의 나머지 부분과 동일한 기준으로 구축한 범위가 지정된 권한, 입력 검증, 감사 로깅입니다.
프로세스

저희가 일하는 방식

첫 아키텍처 결정부터 출시까지, 모든 프로젝트에 동일한 체계적인 프로세스를 적용합니다.

  1. 01
    발견

    비즈니스 문제와 제약 조건을 파악합니다.

    결과물:
    범위와 목표 정의 문서
    고객 참여:
    초기 워크숍 참여
  2. 02
    제품 정의

    문제를 구체적인 제품 요구사항으로 전환합니다.

    결과물:
    기능 명세 및 우선순위
    고객 참여:
    요구사항 검토
  3. 03
    UX/UI 디자인

    개발 전에 사용자 흐름과 인터페이스를 설계합니다.

    결과물:
    와이어프레임 및 디자인 시스템
    고객 참여:
    디자인 피드백
  4. 04
    기술 아키텍처

    시스템 구조, 데이터 흐름, 기술 스택을 정의합니다.

    결과물:
    아키텍처 문서
    고객 참여:
    기술 검토(선택)
  5. 05
    반복 개발

    짧은 주기로 진행 상황이 보이는 방식으로 개발합니다.

    결과물:
    정기적으로 배포되는 작동 버전
    고객 참여:
    스프린트 리뷰 참여
  6. 06
    품질 검증

    출시 전 기능, 성능, 보안을 검증합니다.

    결과물:
    테스트 결과 및 수정 사항
    고객 참여:
    승인
  7. 07
    출시

    롤백 계획과 함께 운영 환경에 배포합니다.

    결과물:
    운영 환경에 배포된 제품
    고객 참여:
    출시 승인
  8. 08
    지속적 개선

    출시 이후 모니터링, 유지보수, 개선을 진행합니다.

    결과물:
    유지보수 및 개선 로드맵
    고객 참여:
    정기 점검 미팅
기술 스택

검증된 최신 기술 스택으로 구축

여기 있는 모든 기술은 기본값이 아니라 신중한 선택입니다.

OpenAI

에이전트 추론, 도구 호출, 멀티모달 작업을 위한 모델 제공업체입니다.

Anthropic Claude

추론과 도구 사용 방식이 작업에 적합한 곳에 사용하는 모델 제공업체입니다.

Google Gemini

특정 에이전트의 요구사항을 기준으로 다른 모델과 함께 평가하는 모델 제공업체입니다.

LangGraph

명시적인 제어 흐름으로 상태를 유지하는 다단계 에이전트 워크플로우를 구축하기 위한 프레임워크입니다.

LangChain

검색, 프롬프트 오케스트레이션, 외부 시스템과의 통합을 위한 도구입니다.

Model Context Protocol

서로 다른 시스템에 걸쳐 에이전트가 도구와 데이터 소스에 연결하는 표준화된 방식입니다.

Python

에이전트 오케스트레이션, 평가 파이프라인, 데이터 집약적인 워크로드를 위해 선택하는 언어입니다.

Node.js

에이전트 응답 스트리밍과 도구 호출 오케스트레이션에 적합한 백엔드 런타임입니다.

Next.js

프론트엔드와 서버 측 오케스트레이션이 모두 필요한 에이전트 기반 인터페이스를 위한 풀스택 프레임워크입니다.

Laravel

기존 비즈니스 애플리케이션에 통합된 에이전트를 위한 엔터프라이즈 백엔드 프레임워크입니다.

PostgreSQL

관계형 데이터와 벡터 저장을 결합하기 위해 pgvector와 함께 사용하는 경우가 많은 관계형 데이터베이스입니다.

Redis

에이전트 세션과 도구 호출 결과를 위한 캐싱 및 단기 상태 저장소입니다.

pgvector

별도의 벡터 데이터베이스가 필요하지 않을 때 PostgreSQL 내에서 직접 수행하는 벡터 유사도 검색입니다.

Pinecone

프로덕션 규모의 검색을 위한 관리형 벡터 데이터베이스입니다.

Docker

개발, 스테이징, 프로덕션 환경 전반에서 일관된 환경을 보장하는 컨테이너화된 빌드입니다.

AWS

관리형 플랫폼만으로는 부족한 수준의 제어가 필요한 애플리케이션을 위한 클라우드 인프라입니다.
엔터프라이즈 AI 기능

엔터프라이즈 AI 기능

단순히 동작하는 프로토타입이 아니라 AI 에이전트가 프로덕션에서 신뢰할 수 있고 안전하며 비용 효율적으로 실행되는지를 결정하는 아키텍처 결정입니다.

에이전트 계획

다른 소프트웨어 로직과 마찬가지로 설계되고 테스트되는, 목표를 단계로 분해하고 상황 변화에 적응하는 계획 루프입니다.

메모리

무한정 커지는 대신 에이전트가 실제로 필요로 하는 만큼의 크기로, 작업이나 세션 전반에 걸쳐 의도적으로 유지되는 상태입니다.

Tool Calling

에이전트가 정의된 한계 내에서 안전하게 작동할 수 있도록 설계된 함수 정의와 실행 경계입니다.

RAG

에이전트의 결정이 최신의 관련성 있는 정보에 기반하도록 귀사의 실제 데이터를 중심으로 구축된 검색 파이프라인입니다.

컨텍스트 관리

컨텍스트가 출력 품질을 저하시킬 때까지 커지는 대신 관련성을 유지하도록, 각 단계에서 에이전트가 보는 정보를 의도적으로 제어합니다.

가드레일

사고 이후에 덧붙이는 것이 아니라 출시 전에 설계하는 범위 제한, 입출력 검증, 폴백 동작입니다.

관측 가능성

에이전트의 결정, 도구 호출, 결과에 대한 완전한 가시성으로, 추측이 아닌 디버깅을 가능하게 합니다.

평가

출시 전 한 번이 아니라 지속적으로 실행하는 실제 시나리오와 엣지 케이스에 대한 체계적인 테스트입니다.

캐싱

매번 새로운 모델 호출이 필요 없는 단계의 비용과 지연 시간을 줄이는 응답 및 검색 캐싱입니다.

프롬프트 버전 관리

변경 사항이 의도적이고 되돌릴 수 있도록 코드처럼 추적하고 테스트하는 프롬프트와 에이전트 지침입니다.

비용 최적화

실제 사용 패턴을 기준으로 의도적으로 조정하는 모델 선택, 컨텍스트 길이, 도구 호출 빈도입니다.

보안

시스템의 나머지 부분과 동일한 기준으로 구축한 범위가 지정된 자격 증명, 작업 검증, 감사 추적입니다.
대표 솔루션

이 기술이 적합한 영역

이 기술 스택으로 구현할 수 있는 대표 솔루션 컬렉션의 레퍼런스 아키텍처입니다.

유사한 프로젝트 상담하기
자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

프로젝트를 시작할 준비가 되셨나요?

무엇을 만들고 계신지 알려주시면, 저희가 적합한 파트너인지 솔직하게 말씀드리겠습니다.

영업 압박 없이, 직접적인 기술 상담만 진행합니다.