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물류 소프트웨어 개발

실시간 운영과 장기적인 확장성을 고려해 설계된 물류 플랫폼, 차량 관제 소프트웨어, 창고 관리 시스템, 공급망 솔루션을 설계합니다.

  • 차량 관제
  • 실시간 추적
  • 창고 시스템
  • 클라우드 네이티브
  • 경로 최적화
예상 소요 기간
첫 플랫폼 모듈까지 일반적으로 8~14주, 전체 차량·창고 롤아웃은 더 소요
플랫폼
웹 · 모바일 · 클라우드
기술 스택
React · Laravel · PostgreSQL · Google Maps
개요

물류 개요

실시간 운영과 장기적인 확장성을 고려해 설계된 물류 플랫폼, 차량 관제 소프트웨어, 창고 관리 시스템, 공급망 솔루션을 설계합니다.

  • 실시간 운영

    실시간 추적과 운영 가시성을 제공합니다.

  • 확장 가능한 물류

    수천 건의 배송을 처리할 수 있도록 설계된 아키텍처입니다.

  • 신뢰할 수 있는 연동

    ERP, GPS, 창고, 배송사 연동을 지원합니다.

포함 서비스

모든 것을 한 곳에서

설계부터 장기 지원까지, 이 프로젝트에 포함된 모든 것입니다 — 하나의 팀, 하나의 시스템.

차량 관제

차량 배정, 정비, 가동률을 하나의 운영 시스템에서 추적합니다.

창고 관리

입고, 보관, 출고 워크플로우를 다른 모든 시스템이 의존하는 동일한 데이터와 연결합니다.

운송 관리

다구간 운영 전반에 걸쳐 운송사, 경로, 화물을 조율합니다.

배송 추적

배차부터 배송 완료까지 실시간 화물 상태를 운영팀과 고객 모두에게 보여줍니다.

드라이버 애플리케이션

경로, 배송 확인, 배송 증빙을 위한 네이티브급 모바일 도구입니다.

경로 최적화

단순 거리가 아니라 시간대, 적재 용량, 교통 상황 등 실제 제약을 고려한 라우팅입니다.

재고 추적

모든 창고와 지점에서 재고 수량과 이동을 정확하게 추적합니다.

공급망 플랫폼

공급업체, 창고, 운송사, 고객을 연결하는 엔드투엔드 가시성입니다.

주문 관리

주문 상태, 이행, 예외 처리를 하나의 시스템에서 관리합니다.

배차 시스템

전화가 아니라 자동으로 드라이버와 차량에 업무를 배정하고 라우팅합니다.

고객 추적 포털

"내 주문은 어디 있나요" 문의를 줄여주는 셀프서비스 화물 가시성입니다.

리포팅 및 분석

별도의 내보내기가 아니라 플랫폼 전체와 동일한 데이터 모델 위에 구축된 운영 지표입니다.
Aixo Lab을 선택하는 이유

물류 기업들이 Aixo Lab을 선택하는 이유

  1. 운영 가시성

    실시간 추적과 상태 데이터는 나중에 덧붙이는 대시보드가 아니라 처음부터 아키텍처 요구사항입니다.

  2. 확장 가능한 아키텍처

    파일럿 수준의 트래픽이 아니라 수천 건의 동시 배송과 차량을 처리하도록 설계된 시스템입니다.

  3. 신뢰할 수 있는 연동

    반대편 시스템이 변경되어도 계속 동작하도록 구축된 ERP, GPS, 창고, 배송사 연동입니다.

  4. 장기적인 발전

    새로운 지역이나 배송사가 추가될 때마다 다시 만들 필요 없이 운영이 성장함에 따라 확장할 수 있는 플랫폼입니다.

신뢰성 및 확장성

가장 중요한 순간에도 멈추지 않도록

모든 물류 플랫폼에 필요한 엔지니어링 기반입니다 — 운영은 배포나 트래픽 급증 때문에 멈추지 않습니다.

고가용성 인프라

단일 장애가 배차나 추적을 중단시키지 않도록 설계된 아키텍처입니다.

수평 확장성

최악의 순간에 한계에 부딪히는 것이 아니라 화물량이 늘어나는 만큼 확장되는 시스템입니다.

장애 허용 시스템

프로덕션에서 발견하는 것이 아니라 처음부터 설계된 재시도와 대체 로직으로 우아하게 처리되는 장애입니다.

실시간 데이터 동기화

수동 대조 없이 시스템 전반에서 일관되게 유지되는 추적, 재고, 주문 데이터입니다.

재해 복구

장애 이후에 작성하는 것이 아니라 필요하기 전에 미리 테스트된 복구 계획과 인프라입니다.

사전 모니터링

문제가 다운타임으로 이어지기 전에 포착할 수 있는 시스템 상태에 대한 실시간 가시성입니다.
물류 핵심 기능

모든 물류 운영에 필요한 플랫폼 기능

첫 창고가 가동된 뒤에 덧붙이는 것이 아니라 처음부터 플랫폼에 내장된 기능입니다.

GPS 추적

실제 배차 결정에 활용할 수 있을 만큼 정확한 실시간 차량 및 화물 위치입니다.

창고 운영

동일한 재고 데이터와 연결된 입고, 피킹, 출고 워크플로우입니다.

재고 관리

관련된 모든 지점에서 실시간으로 정확하게 유지되는 재고 수량입니다.

바코드 시스템

수작업 데이터 입력을 대체하는 것이 아니라 창고 현장 속도를 위해 구축된 스캔 워크플로우입니다.

드라이버 앱

모든 드라이버의 손 안에 있는 경로, 배송 확인, 배송 증빙입니다.

고객 포털

문의하는 고객을 위한 셀프서비스 주문 및 화물 가시성입니다.

알림

화물 상태가 변경될 때 담당자와 고객에게 자동으로 전달되는 알림입니다.

분석

월말에 재구성하는 것이 아니라 실시간으로 확인할 수 있는 운영 성과입니다.

비즈니스 규칙

실제 운영 방식을 반영하는 라우팅, 배분, 예외 처리 로직입니다.

리포팅

수작업으로 재조합하지 않고 실제 데이터로 생성되는 규제 및 운영 보고서입니다.

API 연동

운영이 이미 의존하고 있는 ERP, 배송사, 창고 시스템과의 연동입니다.

클라우드 인프라

성수기 추측이 아니라 실제 화물량에 맞춰 확장되는 인프라입니다.
기술 스택

검증된 최신 기술 스택으로 구축

여기 있는 모든 기술은 기본값이 아니라 신중한 선택입니다.

React

인터랙티브한 운영 대시보드를 구축하기 위한 컴포넌트 기반 UI 라이브러리.

React Native

하나의 코드베이스로 iOS와 Android를 모두 지원하는 크로스 플랫폼 모바일 프레임워크.

Next.js

서버 렌더링, 정적 생성, 그리고 운영 대시보드에 필요한 성능을 위한 React 프레임워크.

Laravel

물류 워크플로우 이면의 백엔드 서비스와 비즈니스 로직을 위한 PHP 프레임워크.

Node.js

웹과 모바일 클라이언트가 공유하는 실시간 API와 서비스를 위한 JavaScript 런타임.

PostgreSQL

구조화된 화물, 재고, 운영 데이터를 위한 주요 관계형 데이터베이스.

Redis

실제 운영 부하 속에서도 추적과 배차를 빠르게 유지하는 캐싱 및 실시간 데이터 레이어.

Docker

모든 서비스를 컨테이너화하여 개발부터 프로덕션까지 환경을 동일하게 유지합니다.

AWS

물류 워크로드의 호스팅, 스토리지, 확장을 위한 클라우드 인프라.

Google Maps

추적 및 배송 경험을 위한 지도, 지오코딩, 라우팅.

Mapbox

기본 지도 제공사보다 더 많은 제어가 필요한 프로젝트를 위한 커스텀 지도 스타일링 및 라우팅.

Twilio

배송 과정의 주요 시점에 드라이버와 고객에게 전달하는 SMS 및 음성 알림.

Firebase

모바일 드라이버 및 고객 앱을 위한 실시간 데이터 동기화 및 푸시 알림.

REST APIs

플랫폼을 배송사 및 ERP 시스템과 연결하는 기본 연동 표준.

GraphQL

대시보드나 모바일 클라이언트가 복잡한 시스템에서 정확히 필요한 데이터만 조회해야 할 때 사용합니다.
프로세스

저희가 일하는 방식

첫 아키텍처 결정부터 출시까지, 모든 프로젝트에 동일한 체계적인 프로세스를 적용합니다.

  1. 01
    발견

    비즈니스 문제와 제약 조건을 파악합니다.

    결과물:
    범위와 목표 정의 문서
    고객 참여:
    초기 워크숍 참여
  2. 02
    제품 정의

    문제를 구체적인 제품 요구사항으로 전환합니다.

    결과물:
    기능 명세 및 우선순위
    고객 참여:
    요구사항 검토
  3. 03
    UX/UI 디자인

    개발 전에 사용자 흐름과 인터페이스를 설계합니다.

    결과물:
    와이어프레임 및 디자인 시스템
    고객 참여:
    디자인 피드백
  4. 04
    기술 아키텍처

    시스템 구조, 데이터 흐름, 기술 스택을 정의합니다.

    결과물:
    아키텍처 문서
    고객 참여:
    기술 검토(선택)
  5. 05
    반복 개발

    짧은 주기로 진행 상황이 보이는 방식으로 개발합니다.

    결과물:
    정기적으로 배포되는 작동 버전
    고객 참여:
    스프린트 리뷰 참여
  6. 06
    품질 검증

    출시 전 기능, 성능, 보안을 검증합니다.

    결과물:
    테스트 결과 및 수정 사항
    고객 참여:
    승인
  7. 07
    출시

    롤백 계획과 함께 운영 환경에 배포합니다.

    결과물:
    운영 환경에 배포된 제품
    고객 참여:
    출시 승인
  8. 08
    지속적 개선

    출시 이후 모니터링, 유지보수, 개선을 진행합니다.

    결과물:
    유지보수 및 개선 로드맵
    고객 참여:
    정기 점검 미팅
자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

대표 솔루션

실제로 구축하면 이런 모습입니다

여기에 적용 가능한 대표 솔루션 컬렉션의 레퍼런스 아키텍처입니다.

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